電動汽車的自動駕駛功能對安全性有怎樣的挑戰(zhàn)?

電動汽車的自動駕駛功能在安全性方面面臨著不少挑戰(zhàn)。

首先是海量代碼的功能安全缺陷。隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車先進功能增多,集成度和復雜性增加,汽車代碼數(shù)量激增,安全缺陷也呈指數(shù)級增長。任何故障和漏洞都可能導致汽車功能失效,危及生命。要確保功能安全,硬件平臺需從 4G 向 5G 轉變,滿足智能駕駛對通信技術的高要求,核心軟件要自主可控,并實現(xiàn) OTA 從功能到服務的轉化。

其次是車路協(xié)同的網(wǎng)絡安全風險。車聯(lián)網(wǎng)里的大量傳感器永遠在線,但安全防御能力有限,容易被木馬入侵。大量直接通信也會帶來新的安全問題,一旦車輛受黑客攻擊,會變成“僵尸”車輛,引發(fā)大規(guī)模交通事故。這就要求國家加快推進標準制定,企業(yè)利用技術手段加強安全分析和監(jiān)測。

再者是車輛行駛的用戶信息安全。汽車智能化水平提升,產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),包括個人信息和隱私,信息泄露風險引發(fā)擔憂。車聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)對車主不透明,存在被散播的可能。目前急需建立統(tǒng)一可控的技術平臺,形成整體信息和數(shù)據(jù)的安全體系,推動產(chǎn)業(yè)和技術資源融合。

還有就是自動駕駛技術本身的不成熟。比如在鬼探頭、加塞、施工場景下系統(tǒng)處理能力不足,無法識別障礙物。AI 軟件算法依賴大數(shù)據(jù)訓練,樣本和時間都會影響效果,導致出現(xiàn)“長尾問題”,像把廣告牌上的車輛視為障礙物緊急剎停,冬天雪地無法區(qū)別車道線等。此外,自動駕駛系統(tǒng)的車道保持功能還可能被黑客劫持,存在安全隱患。

特別聲明:本內容來自用戶發(fā)表,不代表太平洋汽車的觀點和立場。

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