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  • 互聯網入侵,汽車用戶沒有了隱私?

    2020-04-13 17:06:38 作者:houxianyong

    新技術對汽車的賦能和改造,正在威脅到越來越多汽車用戶的空間隱私和數據隱私。

    最近幾年,互聯網企業和資本對汽車領域表現出空前的熱愛,與汽車有關的產業和領域在大量資金進場后催生了很多全新的汽車軟硬件產品。互聯網企業想要把汽車變成像智能手機一樣的數據生產和收集載體,但也因此無意或有意制造了很多隱私和數據問題,引起輿論對車內隱私的激辨和討論。

    扎堆進場的互聯網企業們,為汽車用戶帶來的到底是科技化的高效和便利,還是像智能手機APP一樣肆意獲取用戶數據那樣的新型隱私困擾?

    互聯網企業達成的汽車進化共識

    互聯網企業扎堆進入汽車領域,有非常明確但又復雜的行業背景。

    百年汽車行業正在迎來自動化、網聯化、電動化、共享化等等一系列的歷史變革,可以確定的是,汽車需要新技術,于是互聯網企業成為這批產業升級和產品升級的“布道者”,汽車迎來了互聯網和科技企業的主場時代。

    向來高調的BAT更早就把眼光投向了汽車產業,而它們作為互聯網巨頭也默契地達成了一個共識:要做互聯網汽車,就必須要先做好底層技術設施——車聯網。所謂車聯網,就是用技術將汽車改造成可傳輸信息的智能載體,并有效地服務汽車用戶,本質可理解為汽車的操作系統,就像電腦的Windows、手機的安卓。

    BAT做車聯網的時間不同,但是目前BAT在車聯網上都已經取得一定的成果。百度的小度車載OS目前已經與長城、福特、奇瑞等達成合作,可向用戶提供車內智能導航服務;阿里的高德地圖在繼高德車機之后,與天貓精靈聯合打造的高德版智能車盒,也憑借智能語音、千萬級曲庫、車家互聯等功能成為與車企深度協同的另一抓手;騰訊于今年將TAI升級到3.0版本,并內置了“騰訊隨行”和“騰訊愛趣聽”兩大自有應用。

    從BAT車聯網的落地成果來看,大量知名傳統車廠和新興互聯網車廠是它們的主要合作對象,而這加速了車聯網在傳統汽車上的普及,目前已經有很多廠商步入互聯網汽車量產期。

    從BAT車聯網的定位和落地思路來看,它們是想把汽車變成一個可以裝進豐富車載應用的智能設備,并服務汽車用戶的日常需求。車聯網的到來,其實真正意義上讓汽車變成了像智能手機一樣的設備,并開始被裝進各種APP、錄音錄像設備、數據傳感器等等。

    在互聯網企業們的花式操作后,汽車搖身一變成為可與用戶交互的智能工具,24小時為汽車用戶提供高效的出行服務,比如娛樂、導航、購物等等?;ヂ摼W企業們賦能的共識,可以說賦予汽車在代步之外的全新使用屬性。

    形形色色的數據隱私問題

    從產業升級和體驗升級的角度看,互聯網企業的確把汽車改造的更智能。但是,被互聯網企業們改造的智能汽車,似乎也漸漸成為了向用戶索取數據的機器,各種侵犯或疑似侵犯用戶數據源隱私的問題接連被爆出。

    2017年,在高德地圖發布的《2016年度中國主要城市交通分析報告》中,有這樣一個令凱迪拉克車主憤怒和困擾的大數據標簽:最愛去洗浴推拿場所的車主是凱迪拉克車主。

    報告發布后,很多車主對報告所獲取數據的真實性和隱私性進行了質疑,認為這一數據不僅未經車主同意,而且還擅自進行公開發布,對其形象造成了不良影響。輿論質疑很快將高德地圖推入旋渦,但最終車主們沒有等來高德地圖的回應。

    2018年,備受安全事件困擾的滴滴,在多個城市試點了車內錄音錄像功能,以確保司機和乘客的生命安全。但是此功能試點后,有相當一部分用戶認為網約車是私人空間,在車內安裝這些設備有窺探個人隱私之嫌,明確表示不支持。

    從上述車內隱私事件來看,雖然這些互聯網企業收集用戶數據和的目的和方式都有差異,但是有一個非常明顯的共同點:未經同意對用戶異常敏感的隱私數據進行收集和上傳。

    這些形形色色問題的出現,本質原因是互聯網企業對汽車用戶數據隱私的越界。也正是這一波又一波隱私事件的爆出,讓汽車使用者對汽車空間的安全性和私密性失去了信任。互聯網們絞盡腦汁要賦能的汽車,在越來越透明的同時,也讓用戶變得越來越沒有安全感。

    互聯網企業的“原罪”

    汽車隱私問題頻發,互聯網企業們對用戶數據的貪婪“原罪”要背鍋。

    2015年,英國時報報道稱寶馬(BMW)發布了一個警告:高科技企業和廣告商正在向汽車制造商施加壓力,要讓他們交出通過互聯網汽車收集的數據。

    很顯然,對用戶數據的極度渴望,是互聯網和科技企業早就表現出的一種行為習慣。尤其是近幾年隨著AI、大數據等以數據收集和利用為核心的技術的興起,互聯網企業們在用戶數據獲取上逐漸變本加厲。

    毫不夸張地說,今天的互聯網企業“人人都在做智能推薦”、“人人都要收集用戶數據”,買東西推薦,看視頻推薦,甚至看廣告都要推薦。這一切看似高效又預測準確的推薦,其實都是建立在用戶個性化的數據之上。

    到汽車場景如出一轍,互聯網企業們仍然對數據獲取情有獨鐘,從絕大部分互聯網企業的出發點來看,獲取用戶數據是為了向用戶提供更好的服務,給用戶帶來一些體驗上的驚喜。

    而從商業競爭和戰略層面看,獲取用戶數據更是為了賦能自有生態中的其他互聯網產品,或者其他的商業場景,從而提升用戶數據,特別是隱私數據的商業價值。比如當互聯網汽車通過錄音錄像等功能獲取用戶最近想買的商品信息時,就可以調動其生態內的購物應用或渠道,向用戶推薦相關商品,刺激用戶購買,從而實現用戶隱私數據的有效轉化。

    此外,用戶隱私數據的售賣和交易也是一個商業化的途徑。正是在這樣的過程中,用戶的隱私數據被互聯網企業不知不覺地商業化,從而處于不為人知的灰色地帶。

    不難看出,互聯網企業其實是把在APP和智能終端上的那一套服務搬到了汽車場景內,認定只有獲取用戶數據才能服務好用戶,所以才會一心為了服務而服務,從而忽略了對用戶隱私的重視和保護。

    數據好比是互聯網企業的“血液”,無論是在手機等智能設備上,還是在私密性非常高的汽車駕駛場景內,互聯網企業都把它默認為了商業化的資源,取之不盡用之不竭。

    隱私和便捷如何平衡

    互聯網企業要通過不斷獲取用戶數據來向用戶提供更好的體驗,用戶卻不想自己的數據,尤其是隱私數據被企業悄悄地拿走,這個矛盾其實很早就存在,只是在現今大數據類技術橫行的時代更加突出。

    在缺乏相關立法保護的基礎上,互聯網企業對汽車場景內用戶數據的利用邊界依然非常模糊。這讓被服務且缺乏偵測能力的用戶成為了相對的弱勢一方,而尋求數據商業化的互聯網企業們卻表現得更為強勢和咄咄逼人。

    其實最近幾年,已經有不少互聯網企業開始強調汽車用戶數據安全,國內有關部門也開始慢慢推進相關的立法程序,但是對互聯網企業來說,在短期內的未來,同時做到為用戶提供個性化的服務和適度利用用戶數據,很難。但這并不意味著沒有改善的空間。最為簡單也最為合理的一個方法,或許是應該讓用戶自己選擇數據被利用的程度,以及哪些數據可利用,哪些數據不可被利用。而互聯網企業本身,在不游離于灰色商業地帶的同時,也需要充分考慮到汽車用戶的感受,循序漸進地建立信任的服務關系,保證不越界。

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