日前，特斯拉FSD的悄然入華，如同一顆投入湖面的石子，激起了智能駕駛圈的層層波瀾。特別是經過車圈大V、媒體平臺實測之后，更是將其推上了風口浪尖。而這款被馬斯克稱為“比人類安全10倍”的技術，從功能定位到實際表現，再到行業影響，為何充滿了爭議與看點呢？今天就和大家簡要分析一下。

首先，針對FSD入華，特斯拉做的第一件事，就是“改名”。原本直譯為“完全自動駕駛能力”的功能，在國內卻被命名為“FSD智能輔助駕駛功能”，而且明確標注為L2級別輔助駕駛，強調駕駛員需隨時接管。

大頭覺得，這一調整看似是文字游戲，實則暗含監管壓力與技術局限。根據各方實測可以發現，FSD目前僅能實現城市道路的導航輔助（例如路口轉向、自動變道等），并且依賴駕駛員監督，遠未達到“完全自動駕駛”的預期。

而導致FSD在中國的“水土不服”最根本的原因，就是在于特斯拉對于國內各種路況訓練數據的不足。由于中美數據跨境限制，特斯拉無法直接使用中國道路數據訓練模型，轉而依賴網絡公開視頻進行模擬訓練，導致系統對本土交通標識、路網結構等細節學習不充分。除此之外，大頭覺得特斯拉采用純視覺方案（無激光雷達）在復雜環境下的感知冗余度較低，尤其在雨雪天氣或標志模糊的路段，進一步增加了誤判的風險。

盡管FSD尚不完美，但大頭覺得FSD的入華，已經對國內智駕賽道形成壓力。畢竟特斯拉采用的端到端技術架構（通過海量數據模仿人類駕駛），是可以實現高效迭代的，特別是通過Dojo超算的算力優勢，預計在未來1-2個月內，特斯拉就能完成本地數據訓練，而上述的這些問題就可以完全修復；那么對于國內智家賽道中的玩家來說，就面臨比較大的壓力了。不過好在華為、小鵬等已經在激光雷達融合方案、高精地圖等方面建立差異化優勢，特別是在停車場自動泊車、跨層導航等場景表現更優，就算特斯拉突破了，想要直接趕超恐怕也沒有那么容易。特別是目前FSD高達6.4萬元的選裝價格，已經讓許多消費者望而卻步。

大頭覺得，特斯拉FSD的中國首秀雖然不夠完美，但是它至少證明了端到端自動駕駛的潛力，同時也暴露了“數據霸權”時代的局限。而對于消費者而言，FSD目前仍是一個需要警惕的“輔助工具”，而非解放雙手的“自動駕駛神器”，大家覺得呢？