深評：汽車駕駛自動化分級助力行業發展

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日前，GB/T40429-2021《汽車駕駛自動化分類》正式發布。雖然標準的概況在正式發布前基本被業界知曉，但作為推薦性標準，它的發布也意味著在政策層面填補了空的空白，對自動駕駛行業的發展和商業化量產具有積極意義。

特別是在自動駕駛安全事故頻發的市場環境下，《自動駕駛自動化分級》從政策角度壓制了過渡宣傳的土壤，讓用戶對自動駕駛有了更清晰的認識。這將有助于形成嚴謹規范的市場環境，防止消費者被誤導而引發自動駕駛事故。

中國有自己的自動駕駛分類標準。

事實上，汽車行業已經有了相對成熟的自動駕駛分級標準。由美國SAE制定的SAE J3016標準，已被世界各地的汽車公司或自動駕駛R&D機構廣泛采用。雖然SAE遠離普通用戶的視野，但在汽車行業享有很高的權威性。

在國家標準《汽車駕駛自動分類》出臺之前，中國市場也被動遵循了SAE J3016標準。然而，中國市場有其特殊性。一方面，中國汽車市場已成為世界第一大市場；另一方面，自動駕駛技術已經成為國家戰略，《建設交通強國綱要》明確要求大力發展智能交通。

因此，無論從哪個角度來看，國外的標準體系都不能完全滿足本土需求，中國汽車市場也不能缺少自主駕駛的自主國家標準。在此背景下，2021年，經工信部提議，汽車標準委員會智能網聯汽車分標委員會組織行業重點單位啟動了標準的研發工作。

《汽車駕駛自動化分級》的頒布，標志著國家標準的建立和完善，也是推動自動駕駛技術落地的重要參考，是“中國方案”推動智能汽車發展的有力補充。國內車企和自動駕駛公司無論是在進行技術研發還是營銷，都有證據可以依賴。

以自動駕駛的過度宣傳為例，無論是新勢力還是傳統車企，都普遍存在夸大宣傳。不僅輔助駕駛功能被漫不經心地說成L3，而且L2+、L2.5、L2.99等各種概念都是定制打造的，讓人摸不著頭腦。報紙上經常報道誤導消費者導致的自動駕駛事故。

隨著國家標準的出臺，為行業提供了判斷自動駕駛水平的依據，規范市場的作用即將顯現。可以說，《汽車駕駛自動化分類》將為相關政策法規和規章提供有力支撐。遵守標準和法規是行業健康發展的準則。

中國標準和SAE標準有什么區別？

相比之下，SAE J3016標準問世較早，流行的L0-L5分類由SAE J3016規定，逐漸成為通用參考標準。國家標準《汽車駕駛自動化分類》基本沿用SAE J3016標準的分類。兩者在分類上沒有根本的區別，但已經根據中國市場的特點進行了更細致具體的優化。

首先，在自動駕駛分類的名義下，國家標準《自動駕駛分類》更注重安全理念。與SAE J3016相比，《自動駕駛自動化分類》0 -2級被標注為“駕駛輔助”，明確規定這三個等級不是“自動駕駛”，而是服務于駕駛員的輔助功能。此舉直接為技術研發、市場推廣、購車消費劃清了界限，杜絕了“自動駕駛”的濫用。

此外，《汽車駕駛自動化定級》的定級內容也進行了更加細致的調整。一方面，在SAE J3016中，L0級別被定義為非自動化，而在汽車駕駛自動化分類中，它被稱為“緊急輔助”，包括AEB、LDW、FCW等功能。另一方面，在SAE J3016中，L0-L2級別是負責汽車感知和判斷的駕駛員，而“自動駕駛自動化分類”對應的是“目標和事件檢測與響應”，由駕駛員和系統共享。

對于L3級自動駕駛，《自動駕駛自動化分類》將SAE J3016定義的人類駕駛員調整為“動態駕駛任務的備份用戶”，這個“備份用戶”不局限于車內，可以在車內也可以在車外，即被遠程控制的用戶可以接管車內，成為“駕駛員”。中美自動駕駛分類標準對L4-L5的分類基本沒有區別。

標準的出臺是否意味著自動駕駛將大規模落地？

在全球范圍內，包括中國、美國、日本等在內的許多國家實際上都將自動駕駛作為一個重要的戰略方向。在自動駕駛領域，中國此前的標準體系慢了一步。雖然GB/T意味著國家推薦性標準，并非強制性標準，但《自動駕駛自動化分級》的出臺，足以說明亟待解決的標準體系正在完善。

除了為后續一系列法律法規的制定提供有力支持外，“自動駕駛自動化分級”也是未來自動駕駛技術大規模推廣應用的前提條件，如規范市場、規范推廣、打破上述混淆宣傳引導等，也為消費者購買使用提供了參考。

從另一個角度來看，自動駕駛技術的分類只是一個理論標準。事實上，當它真正在市場上實施時，并不一定是一個僵化的技術分類為“教條”，而是基于安全底線匹配實際市場需求的解決方案才是正解。說到底，技術畢竟不是產品，無論技術層面的劃分有多細致和完善，都不能直接等同于終端的產品設計形式和產品功能。

放眼市場，各個車企以及其他從事自動駕駛技術研發的公司都推出了不同的智能駕駛解決方案。雖然企業確實存在夸大宣傳的問題，但本質上其實更注重場景應用，比如解決停車問題的AVP，解決高速場景的各種高速輔助駕駛，或者活躍在相對固定路線上的Robotaxi、物流車、無人駕駛掃地機等工具產品。

另外，一項技術的推廣應用，實際上不僅涉及到滿足市場需求的最終產品形態，還涉及到整個產業鏈。自動駕駛技術開發成本較高，大規模數據采集和高效利用也有待提高，產業鏈上游關鍵零部件技術仍需提升空。這些因素造成了整個自動駕駛系統的高成本和高難度，這也直接體現在大規模推廣的門檻上。

大規模推廣建立良性商業模式促進降本，持續降本刺激大規模推廣，可以不斷提升用戶的感知度和信任感，不斷創造新的市場需求，進而刺激更多新的自動駕駛解決方案。

總而言之，《汽車駕駛自動化分類》是行業標準體系建設的重要一步，也是法律法規建立和完善的開端。但是，要實現汽車駕駛的高度市場化，還是要遵循客觀的市場發展規律。

隨著智能化的興起，自動駕駛技術得到了高速發展。面對廣闊的市場前景，機遇與挑戰并存。自動駕駛是一項涉及多個領域的復雜系統工程。只有在頂層設計的指導下，監管部門、企業和用戶等所有參與者才能不斷推動產業發展和市場化應用。