除了顯卡，他們還是自動駕駛的奠基石？

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提到NVIDIA你會想到什么？泰坦顯卡？Tegra處理器？當你提到ZF時，你會想到什么？變速箱？是的，在一些人眼里，這兩家公司似乎與自動駕駛無關，也可以算是“無事可做”。然而，事實并非如此。事實上，他們已經在各自的專業領域為自動駕駛技術盡了自己的一份力，也因為自動駕駛，他們之間在產生著耀（查成交價|參配|優惠政策）眼的火花。

說起NVIDIA的顯卡，就不得不提NVIDIA在圖像處理方面的優勢:每個用過專業游戲本的人都知道“N卡”有多好。誠然，NVIDIA在圖像處理方面的成就是有目共睹的，秘訣在于如何更好地實現數字信號與圖像信號的轉換。既然把數字信號轉換成圖像信號是如此的流暢，那么反過來應該不是什么大問題。

眾所周知，目前很多車輛配備的自動駕駛系統都是依靠各種傳感器進行檢測，因此如何對檢測到的數據進行處理和判斷是實現自動駕駛的難點之一。在這一系列的傳感器信號中，圖像傳感器的數據分析和判斷，成為了很多車企在發展自動駕駛過程中的難題。該信號與來自位置傳感器的信號非常不同。它是一個視頻信號，視頻中的各種物體應該由處理器識別。如何在不同的環境中準確地分析和識別不同的物體，必然會涉及到信號轉換、處理器認知識別等諸多綜合問題，而不是簡單的測距定位。

同樣，圖像識別處理也是如此。在自動駕駛過程中，如何快速準確地識別這些圖像信號將成為車輛實現穩定、安全、自動駕駛的重要條件。為此，英偉達專門開發了一款名為DRIVE PX 2的汽車計算平臺，具備AI能力。在識別和分析的同時，也有學習和認知的可能，逐步實現更成熟的自動駕駛分析。

那么這次CES展會上英偉達和ZF具體有哪些合作項目呢？美好的事物不可能永遠停留在概念里。此次合作的主要目的是實現這一人工智能計算平臺的商業化生產，ZF成為其一線汽車供應商。

那么，就本次CES而言，他們合作的產品是什么呢？簡單來說，就是結合了NVIDIA圖像處理和其他傳感器處理的芯片組，而ZF主要提供攝像頭開發和車輛匹配。具體展品如下圖所示。

對于他們的合作，我認為未來的優勢有以下幾點:首先，NVIDIA在圖像等數據的分析處理方面有著出色的能力；而且這個平臺的人工智能特性，可以讓車輛從機械識別變成和人一樣從認知到認知的同一個過程。另外，這個平臺屬于開源平臺，在后期與車輛的匹配上有很大的便利性和更大的可能性。最后，ZF在車輛匹配方面的支持以及未來與更多車企的合作為其奠定了堅實的基礎。那么這一套什么時候能量產呢？2021年再見。

編輯評論:

除了顯卡和變速箱之外，其實這兩家公司已經在悄悄考慮自動駕駛了，這點很棒。優秀的加工平臺開發商和可靠的汽車零部件供應商可謂強強聯手。似乎想要實現更高階的自動駕駛，沒有它們什么都做不了。畢竟別人的這一套東西，不僅會判斷和處理，還會像人一樣學習和積累。人工智能時代終于要來了。