華為楊三九：智能汽車需經歷三波浪潮

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智能網絡化汽車產業是國家發展戰略的重要組成部分。隨著智能化網絡化水平的不斷提高，汽車產品集成的軟件代碼量也在不斷加快。那么，面向高級別自主駕駛的智能車載計算平臺將如何發展？

5月25日，由中國汽車工程學會、CICV中汽智聯、清華大學蘇州汽車研究院、北京經濟技術開發區主辦，中國智能聯網汽車產業創新聯盟基礎軟件工作組協辦的第八屆國際智能聯網汽車技術年會在北京易創國際會展中心舉行。論壇上，華為技術有限公司MDC產品管理部主任楊三九發表了題為《平臺標準化，MDC讓智能駕駛在新時代共贏》的演講。

“沒有智能就沒有新車”的說法在業內廣為流傳，消費者對智能汽車也是熱情高漲。對此，楊三九認為，智能汽車的發展要經歷三波發展:第一波是初級智能，發生在座艙領域，特點是解決基于語音識別的人機交互問題；第二波是正在進行的智能駕駛。其技術核心是基于激光雷達和攝像頭的多傳感器融合AR識別技術，已經具備量產條件。第三波是整車智能化。這個階段會有語義智能，不僅涉及視覺和激光雷達的感知，還涉及語義綜合智能。

智能汽車時代與傳統的功能汽車時代有很大的不同。功能車時代的競爭焦點是質量和低成本。智能汽車時代，除了質量，另一個關鍵點是快速迭代的能力。楊三九指出，快速迭代是智能汽車時代的核心特征。

圍繞計算平臺量產這個話題，楊三九認為，首先需要解決三個方面的工程問題。

首先，硬件工程是高級別自主駕駛的大計算平臺，在大計算平臺上需要考慮功耗、散熱挑戰、防塵防水等問題。二是軟件工程，在智能汽車時代，軟件工程是一項復雜的任務，不僅需要解決高可靠性和安全性的問題，還要兼顧上層應用軟件豐富的第三方庫和硬件資源的組合。第三，安全工程、域控制器的安全以及網絡信息安全帶來的一系列復雜問題都是需要重點解決的問題。

華為在ICT領域已經工作了30多年。與行業組合平臺不同，華為的計算平臺有兩個特點:第一，華為不僅提供簡單的硬件平臺，還基于硬件芯片和硬件平臺在上層提供集成應用。第二，從芯片到操作系統和中間件，所有的技術都是自研的。

據悉，在產品組合方面，華為已經發布了四款產品。MDC300F廣泛應用于港口、礦山、園區物流等。此外，MDC210和MDC610面向量產和前端市場，覆蓋乘用車和商用車，很好地支持L2-L4高級輔助駕駛和自動駕駛。MDC810主要用于robotaxi等商用產品。

楊三九強調，華為聚焦智能駕駛產業黑土地，致力于打造自動駕駛計算平臺。華為的理念是，智能駕駛要平臺化，產業分工要精細化，應用軟件要生態化。