特斯拉的智能駕駛需要芯片嗎

　　【太平洋汽車網】特斯拉的智能駕駛需要芯片，特斯拉的這顆芯片，是一種特殊類型的AI處理器，可以支持人工神經網絡（ANN），也就是常聽到的機器學習（ML）或深度學習（DL）。需要指出的是，特斯拉定制開發的這顆AI芯片并不意味著特斯拉在AI領域取得了反轉一切的能力。至于全自動駕駛在現實世界的解決方案，特斯拉也只是剛剛入門。

　　AI 芯片的背景傳統的計算機需要 CPU（中央處理器）來執行系統工作，比如加載應用程序。除此之外，大部分現代計算機還要有 GPU（圖形芯片）來支撐，它的工作是協助核心處理器完成圖形和動畫的渲染，讓用戶能在屏幕上獲取有效信息。

　　在機器學習或深度學習上，除了 CPU，GPU 的角色也突然重要了起來。總得來說，GPU 從配角變主角，主要還是因為 ANN（人工神經網絡） 是個龐大的數值和線性代數問題，而它就是為這樣的數字混合而生的。

　　對開發者來說，GPU 簡直是上天的恩賜，誰也沒想到它能在 ML/DL 領域發揮如此巨大的功效。GPU 的隱藏屬性「暴露」后，芯片開發者們開始為潛在的市場擴軍備戰，就連 GPU 的設計都開始為 ML/DL 任務傾斜。

　　在 FSD 芯片誕生前，特斯拉一直是拿來主義者，它最早與 Mobileye 合作，后又轉向英偉達。現在，特斯拉則希望將命運攥在手中，用自研的這顆芯片為 Autopilot 撐起一片天地。

　　在今年 4 月份的 Autonomy Day 大會上，特斯拉祭出了大殺器——FSD 芯片。這背后傳達的信息很清晰：就是要用自行研發的技術替代現有的英偉達芯片。

　　四個多月后，特斯拉工程師們又在 Hot Chips 大會（IEEE 主辦，專注于高性能處理器）上對芯片的一些關鍵組件提供了更多的解析。這次深度解析也讓外界對特斯拉的 FSD 芯片重燃興趣。

　　需要注意的是，在大多數人眼里，這種處理器可統稱為 AI 芯片。這樣叫也不為過，但也別對它有太高的期待——AI 芯片目前還無法在預期領域實現全知全能的人工智能。

　　簡單來理解的話，這些芯片根本沒有任何類人的推理或常識能力，它只是能力暴增的數值計算設備罷了。

　　3.0 硬件的秘密特斯拉官方表示，圖像數據處理的流程首先從攝像頭的高速數據傳輸開始——高速指的是25 億像素/秒，大概是往 21 塊 1080P 的全高清屏幕塞 60 幀畫面的程度。

（圖/文/攝：太平洋汽車網 問答叫獸）