安全專家開發出首個標準化程序 確保自動駕駛汽車等機器學習產品

據國外媒體報道，約克大學的英國計算機科學家團隊開發出了一種突破性的過程，有助于確保自動駕駛技術的機器學習開發的，它被稱為用于自主系統的機器學習保證(AMLAS)。AAIP與行業專家合作開發該流程，并將安全保證系統地集成到ML組件的開發中。

AMLAS的作者之一、高級研究員理查德霍金斯博士說：目前，保障自動駕駛技術安全的指南或標準很少。全球各部門都在努力盡快制定新的指導方針，確保機器人和自動駕駛系統的安全。"

獨立性

AAIP是中立的，可以獨立連接企業、學術研究、監管機構以及保險和法律專業人士，為安全的人工智能、機器人和自動駕駛系統編寫新的指南。

霍金斯博士說：AMLAS可以幫助所有擁有新的獨立產品的企業或個人將安全保證系統地集成到ML組件的開發中。我們的研究可以幫助理解自動駕駛技術安全運行的風險和局限性。"

霍金斯博士還說：在York，我們對最佳實踐和流程進行了大量研究，以收集證據來評估這些新的復雜技術的安全性。此外，我們還在安全設計、評估以及機器人和自動駕駛系統的使用方面進行培訓。"

AAIP是約克大學的安全保障小組，與勞埃德注冊，一個慈善機構，創造一個更安全的世界。