汽車行業趨勢，汽車未來發展趨勢是什么

未來汽車的發展趨勢如下： 1.無人駕駛汽車。近年來，“無人駕駛”、“自動駕駛”成為行業熱詞。業界期望在未來創造出一款無需駕駛員人工干預即可自動完成駕駛操作的汽車，至少在某些特定的駕駛環境下是這樣。可以達到上述目的。如今，各大公司都在競相開發無人駕駛汽車。真正的無人駕駛汽車將是顛覆行業的新產品。但至少在未來十年內，它不會被用戶普遍認可和量產，因為需要建設配套的互聯互通基礎設施，發展V2V等先進技術。 2. 人工智能。車企將為車載信息娛樂系統配置人工智能軟件，作為虛擬個人助理，響應語音指令，引導駕駛者與導航系統實現人機協作。根據最樂觀的估計，車企要到2019年或2020年才能推出配備人工智能接口的車型。隨著傳感器等數據采集設備的應用，人工智能將發揮重要作用。部分車型已經使用人工智能實現了3級自動駕駛，但要實現SAE規定的5級自動駕駛，在車輛和基礎設施方面還有很多重大改進需要完成。 3. 車載信息通信系統（telematics） 車載信息通信系統將在評價駕駛員行為方面發揮重要作用。用途廣泛，可以更準確地判斷車險，了解車輛何時何地行駛的相關信息。經銷商高度重視遠程信息處理系統，將其作為監控車載診斷和智能維護服務的一種方式。 4. 車對車連接。 V2V技術在幫助車輛避免碰撞、減少交通擁堵、改善交通環境方面具有巨大潛力。車聯網(V2X) 技術使車輛能夠與智能交通信號燈進行通信。預計到2023年，所有在售的新車都將配備V2V技術。估計V2X技術的全面部署應該隨之而來。 5. 傳感器。創新的傳感器監視和控制車輛操作，為自動駕駛技術共享所需的關鍵數據奠定了基礎。激光雷達、雷達、攝像頭、超聲波設備都屬于傳感器的范疇。以上設備可大大提高車輛安全性、車輛網絡安全性，節省車輛維護成本。如今，研究人員正致力于將傳感器與人工智能和聯網汽車技術相結合。

2，汽車行業的前景發展怎么樣

1.信息化潛力未被挖掘。汽車行業在其獨特的管理中運行時間過長，沒有緊跟市場步伐，安裝業務信息系統，將業務規范化、流程化、規范化。也有一些集團已經使用了業務信息系統，但從銷售、售后到層面的全流程都沒有打通。更不用說信息化程度比較高的商業智能BI了。數據分析——派克數據商業智能BI 還有一些群體用過商業信息化系統，但是從銷售、售后到層面的全流程都沒有打通。更不用說信息化程度比較高的商業智能BI了。隨著越來越多的智能汽車經銷商（4S）開始重視信息化的建設投入，并做到精細化管理和精細化運營，他們將能夠從客戶業務和售后服務的盈利過程中獲得收益。更有利可圖。 2. 汽車價格和自動駕駛汽車保有量門檻。在廠商競爭和新能源車企進入的影響下，汽車僅在價格上就為汽車市場帶來了大量用戶。未來，隨著經濟的發展和車價的進一步下降，家庭汽車保有量必然會變成個人汽車保有量，汽車的使用范圍將再次擴大。數據分析-Business Intelligence BI 可視化分析另一方面，全球汽車的保有量讓很多人誤以為開車沒有門檻，汽車的銷量只是按家庭標準。個人認為，汽車的門檻無關緊要。但據商業智能BI數據分析，隨著人均汽車保有量的增加，自動駕駛對于大量因各種原因無法駕車的消費者來說是一個大殺器。完善后，汽車市場將迎來新的爆發式增長期。 3、車聯網和城市大腦減輕交通壓力。目前，隨著一線城市人口的不斷增加，城市已經無法再繼續擴建以容納足夠的人口。相關機構出臺了一系列衛星城市和縣級城市建設規劃，城鎮化建設也將帶來更多的汽車市場。數據分析-Business Intelligence BI可視化分析很多人說公共交通導致了汽車市場的下滑。事實上，并非如此。從商業智能BI數據分析，更準確的說，車流壓力是車市最大的問題。車輛的增多，使得大城市的交通成為消費者購車的最大障礙。如果能改善交通問題，私家車出行的私密性、安全性、速度等方面是公共交通無法提供的。車聯網和城市大腦是解決停車和交通問題的最佳幫手。如果未來所有車輛都可以聯網，交通數據可以上傳，城市大腦指揮自動駕駛和無人車順利通行，自動疏導交通、停車等，車市將迎來在新的大型商機。