幫助車企造好車 華為五大新品發威智能汽車

　　【太平洋汽車網 行業頻道】一段視頻讓兩支汽車股票漲停，汽車板整體向好。

　　“華為不造車,聚焦ICT技術,幫助車企造好車” 。2021上海車展開幕在即，不造車的華為給汽車圈丟下一枚重磅炸彈，讓大家見識到了華為賦能車企的威力。

　　ARCFOX極狐阿爾法Ｓ 華為HI版在車展前舉辦的體驗活動中表現出超強的自動駕駛能力，能夠輕松應對無保護左轉紅綠燈路口、能禮讓行人、能在非機動車遍地的道路上自如穿梭、能輕松化解借道超車的逆行車輛。這不是一臺成本不明的L4級自動駕駛測試車，在昨晚的上市發布會上明確公布了其售價：38.89-42.99萬元。

　　直觀體驗的效果是最直接的，北汽藍谷隨后應聲漲停，已經與華為成立合資公司的長安也隨后漲停。不過，這還遠不是華為的全部。4月18日，華為舉辦HI新品發布會，一舉拋出鴻蒙OS智能座艙、算力高達400TOPS的量產最強算力智能駕駛計算平臺——華為MDC 810、4D成像雷達、AR-HUD、“華為八爪魚”自動駕駛開放平臺、熱管理系統TMS......

　　這場新品發布會信息密度有點高，我們慢慢聊。

　　華為發力鴻蒙早已經是人盡皆知的事了，不過不要以為鴻蒙只是未來替代安卓扎根手機操作系統市場的，而是華為為萬物互聯時代備下的鑰匙。

　　從二十年代收音機被搬進汽車，汽車就算擁有了車內娛樂系統。不過知道2017年谷歌退出安卓版車機，智能化車載操作系統才算正式起航。

　　在安卓已經開始布局車機的當下，華為HarmonyOS車機操作系統的優勢在哪？與針對手機設計的安卓不同，華為提供的是一整套智能座艙解決方案，而HarmonyOS要打開的是一個萬物互聯的時代。

　　手機作為一個可以握在手里，裝進口袋的智能設備，它的核心在于通過聚合變得越來越強大。在智能手機時代，大家一直暢想的智能穿戴設備等表現其實也一直不溫不火。而汽車作為大家長時間駐留的空間，但又不能實時帶在身邊，車機需要的是順暢的連接與擴展。

　　華為HarmonyOS智能座艙解決方案包括了：分離式的外部設備（屏、麥克風、攝像頭等）、計算平臺（麒麟車機模組等）、軟件平臺（HarmonyOS、HMS）以及包括軟/硬件的生態系統。

　　針對外部設備，華為這次帶來了一款全新的AR-HUD，其可視角達到13°x 5°，在7.5米的距離上具備70寸大小的畫幅，用作AR導航時，畫面可以覆蓋三條車道，1920*640的分辨率保證了畫面的清晰度。

　　華為AR-HUD不僅可以裝在駕駛席位置，還可以安裝在副駕位置作為一塊娛樂系統顯示屏，12000nits的亮度能保證在陽光直射等情況下也有清晰的畫面顯示。而硬件本身尺寸僅10L，可以在座艙內更靈活的布置。同時這款AR-HUD不需要特制的風擋玻璃，普通玻璃也可以消除重影，對成本控制大有裨益。

　　華為對AR-HUD的定義是“智能汽車第一屏”，平視前方的視野確實更加適合車內使用。不過他并不能取代中控顯示屏的地位。這次新品發布會上也帶來了一塊15.6英寸，2K分辨率的華為智慧屏，車載中控顯示屏也開始進入了對色彩還原度和操作觸感上的追求。

　　針對計算平臺，華為帶來了麒麟9615車機模組，除了性能的提升外，最大的看點要數可插拔的模式了。

　　在半導體行業有一條神律叫“摩爾定律”，芯片性能一直在以每年性能翻倍、價格減半的趨勢發展。手機等電子消費品更新迭代周期很短，可以通過快速的更新產品來更新性能。但汽車的生命周期往往長達近十年，想要保證在生命周期內車機模塊的性能表現，可插拔、可替換無疑是一個不錯的選擇。

　　當然，硬件可插拔不是一個全新的概念，在執行中也可能面臨很多的問題和難度，但華為走出了這大膽的一步，也給我們帶來了更多的可能。

　　在軟件平臺方面，當然有這次的重頭戲之一——HarmonyOS，他的一大特點是“無縫流轉”，熟悉華為的朋友應該知道華為的“碰一碰”傳文件，只需要把華為手機和電腦碰一碰，文件就可以流暢的傳到電腦上。而車機方面，會有手機上搜索的導航目的地可以無需重新輸入轉到車機上；音樂、視頻可以在車機上斷電續播等。當然針對汽車的應用場景，HarmonyOS還提供了多賬號切換、重啟恢復等功能。

　　關于HMS for Car，筆者在之前的文章有詳細的介紹過，這里就不再贅述，可點擊前往查看（華為是怎么霸占眾多汽車品牌中控屏的？）

　　從當前的功能來看，這些功能并不新奇，不過從手機的“人找服務”，到車機的“服務找人”，不同的開發理念在未來會逐漸形成不同的生態互補，車在操作系統還有很大的潛力有待開發。

　　說到生態方面，智能座艙生態與手機生態也有些許不同，硬件高度集合的手機，生態主要集中在軟件層面，而智能座艙生態還有很大的硬件生態可以發掘。目前華為在屏幕、麥克風、攝像頭等硬件上已經發展了很多的合作伙伴。而未來還有什么可以即插即用，互聯互通的創新型硬件可以上車，讓人期待。

　　開篇提到了華為與極狐聯手推出的阿爾派S的自動駕駛能力表現驚人。從2015年，具備車道保持與自適應巡航的輔助駕駛開始，僅僅6年左右的時間，智能駕駛在量產車上已經出現了能力接近L4水平的產品（鑒于目前法規，分級上仍然屬于L2級，駕駛員需要時刻保持手握方向盤、注意交通狀況）。尤其在今年上海車展上，激光雷達成為了一大熱門。

　　隨著算法的不斷進步和感知硬件的不斷升級，智能駕駛對于算力的要求也越來越高，在后續的升級中，這個要求可能會變得更為夸張。

　　以當前市場上主流的智能駕駛計算平臺芯片為例，特斯拉自研的FSD擁有144TOPS的算力、英偉達DRIVE Xavier芯片算力為30TOPS、Mobileye EyeQ4僅2.5TOPS的算力，其換代產品Mobileye EyeQ5也僅有超過20TOPS的算力。

　　而本次華為發布的智能駕駛計算平臺MDC 810，稠密算力高達400TOPS。雖然剛剛正式發布，但MDC 810已經通過了包括車規級在內的全部測試，進入了量產狀態。目前已率先搭載在ARCFOX極狐阿爾法S上并量產上市，后續將有越來越多的搭載不同MDC系列產品的新車型陸續量產上市。

　　感知傳感器方面，激光雷達無疑是本屆上海車展上最耀眼的明星。而華為在本屆新品發布會上帶來了另一個可以媲美激光雷達的明星——高分辨4D成像雷達。

　　目前自動（輔助）駕駛的感知硬件主要包括三種：攝像頭、毫米波雷達、激光雷達。

　　攝像頭的優勢在于類似人眼，但對于算法和訓練數據要求很高，對沒缺少訓練數據的障礙物可能存在誤判，因此需要雷達作為輔助。

　　毫米波雷達的優勢在于對天氣等因素敏感度低，大霧、黑夜、陰雨天氣都不影響使用。但傳統毫米波雷達分辨率很低，無法清晰的探測到障礙物的邊緣輪廓，對于縱向高度信息幾乎沒有判斷。

　　因此激光雷達才成為了最近的明星產品，他能夠通過點云探測到障礙物精確的輪廓和距離，對自動駕駛有很大的幫助。但激光雷達的缺點除了昂貴，對天氣要求也很高，雨霧天氣會嚴重影響激光雷達的使用。

　　而華為發布的這款高分辨4D成像雷達同樣為毫米波雷達，采用12T24R大天線陣列（12個發射通道，24接收通道）。除了毫米波雷達在測距、測速和多工況、全天候方面的優勢，還可以像激光雷達一樣的4D高密度點云。雖然精度較激光雷達會稍有劣勢，但同樣能監測周圍環境的輪廓。

　　通過多雷達的點云級融合，可以更好實現車周的360°檢測，從而滿足全目標，全覆蓋，多工況，全天候的感知要求。

　　這款高分辨4D成像雷達比常規毫米波雷達3T4R的天線配置，整整提升了24倍，比業界典型成像雷達多50%接收通道，這是當前可量產的最大陣列成像雷達。

　　成像甚至可以繞過前車，感知前面三臺車的輪廓、定位和速度等信息，提前預判前方車輛動作。高分辨4D成像雷達與激光雷達各有優劣，在更高階的自動駕駛上，雙方互補能帶來更好的感知效果。

　　“華為八爪魚”自動駕駛開放平臺，旨在通過構建一套數據驅動閉環的開放平臺協助企業更高效、更低門檻的解決自動駕駛問題。

　　目前自動駕駛測試會產生海量的數據，尤其在加入激光雷達后，對點云數據的存儲和處理，TB級別的容量已經無法滿足，經常會產生PB級別的海量數據。而在這些數據中，有價值的數據往往不足5%。

　　而在視覺算法中，需要海量的已正確標注的圖片為數據進行訓練。標注這一項“人工密集”型工作對于小團隊壓力巨大。另外，自動駕駛開發還存在仿真測試效率低，高精度地圖覆蓋率低等問題。

　　“華為八爪魚”自動駕駛開放平臺利用車云協同的能力封裝、業內領先的標注能力，升級的虛擬仿真，安全合規的一站式云服務，通過車云協同輕松解決商用化面臨的覆蓋、安全、彈性擴展的問題。隨著數據量的增大，開發者將不再為了機房專線，升級擴容傷腦筋，精力都放在核心算法開發上。

　　另外，華為已經擁有導航電子地圖制作甲級測繪資質，及完整的高精地圖采集和制圖能力。華為目前已正式對外發布最新的高精地圖云服務能力及路標。

　　華為TMS通過一體化設計的極簡架構、部件和控制集成等創新技術，可以在滿足舒適性前提下將熱泵工作溫度由業界的-10℃降低至-18℃，從而將新能源車續航提升20%。

　　目前你大多數新能源車熱系統采用能效較低的PTC制熱方案，在冬季低溫情況下續航里程會降低30%~40%。因此，能效是PTC的2倍以上的熱泵系統已經成為下一代熱管理技術方向。根據相關機構預測，2020年至2025年期間，熱泵滲透率將會增長三倍以上。

　　華為歷經四年時間研究與開發，推出了業界集成度最高的智能汽車熱管理解決方案。通過一體化設計、部件和控制兩個集成，解決了傳統熱泵方案系統復雜、管路眾多，環境適應性差、智能化程度低等問題，可以實現環境適應性、標定效率、用戶體驗三大提升。

　　在本次“專新致智” 為主題的華為HI新品發布會上，華為帶來的五大方面多款新品幾乎涉及了智能汽車除了車身本身以外的方方面面。在此之前，華為已經推出了超過30款智能汽車相關產品，華為已經具備了為傳統車企提供全套智能汽車解決方案的能力。

　　在造車新勢力和各行業巨頭紛紛跨界造車領域的大背景下，華為一直堅持表示不造車。以目前華為給出的智能汽車解決方案來看，華為有能力作為供應商給各大車企使能，達到也智能汽車業內一流的水平。堅持全棧自研的車企當然有自身的優勢，而不造車的華為已經是他們最強勁的競爭對手。

　　自2019上海車展宣布進入智能汽車部件領域以來，智能汽車部件業務已經成為華為最重要的戰略項目之一。今年一年，華為在智能汽車部件業務的研發投資將達到10美金，目前研發團隊超過5000人。目前華為已經擁有超過200家的產業伙伴，而由此構建的智能生態，將會是華為進一步爆發的新的支撐點。（文：太平洋汽車網 郭睿）