PCauto成都車展專訪沙龍汽車CTO楊艷青

　　【太平洋汽車網】2022年成都車展，太平洋汽車有幸邀請到沙龍汽車CTO 楊艷青參與專訪，下面為本次專訪內容。

　　一：車展產品維度
　　PCauto：今年的成都車展，沙龍汽車帶來的產品矩陣都有哪些亮點?
　　楊艷青:
　　· 我們的主題是“純粹機甲 極致鋒芒”，在純粹且極致的主題下，我們帶來了機甲龍、機甲龍全球限量版、機甲龍EVA限定版，以及機甲龍重裝概念版四款車。
　　· 自去年廣州車展后，沙龍汽車持續傾聽用戶心聲，不斷精進產品打磨。在本次成都車展上，沙龍汽車就將更為極致的機甲龍和機甲龍全球限量版帶到了成都，與廣大車迷見面。
　　· 除了以上兩個版本之外，作為全球首個機甲科技品牌，沙龍汽車還與重量級機甲IP“新世紀福音戰士“達成一系列跨界合作，并深度結合EVA中“靈魂機甲”初號機的形象特質，打造了機甲龍EVA限定版，它的亮相無疑為全球EVA粉絲帶來一場機甲狂歡。
　　· 我們還根據機甲的強裝備屬性，在機甲龍設計之初就為其注入了改裝基因，本次車展上同步首發亮相的機甲龍重裝概念版，初階的改裝文化進行重新定義。
　　PCauto：機甲龍這款車的優勢亮點有哪些?
　　楊艷青:
　　· 沙龍機甲龍定位高性能機甲戰跑，設計方面，機甲龍用先鋒機械美學重塑設計，力量感、鋒芒感、秩序感、機能感，四感合一，將每一臺機甲龍都打造成超然于工具的機械藝術品。機動盔甲戰斗前臉、機械彈道立體腰線、戰力星環寬體輪眉、風暴戰戟雙五輻輪輞，打造前所未見的極致機甲裝備。
　　· 智能化方面，機甲龍有著遠超同級智力的超級大腦，沙龍將極致智能作為終極開發標準，由6大安全冗余、5重360感知、4激光雷達、雙高性能智能駕駛計算平臺等構成的行業獨一無二的智能駕控平臺。
　　PCauto：沙龍汽車為何選擇與EVA進行聯名?
　　楊艷青:
　　· 聯名方面，EVA是全球最知名的機甲IP，代表著熱血高燃的機甲夢想，是幾代人的機甲圣經，因此，從全球眾多頂級機甲IP中，沙龍汽車選擇與EVA合作開發首款聯名限定版車型。
　　· 設計方面，我們選取EVA初號機最具代表性的顏色，以及生物感的蜂窩狀細節紋理，搭配機甲龍的高識別度型面和賽車條紋，營造出兼具機甲龍速度感和EVA力量感的設計方案。
　　· 開發理念方面，機甲龍的駕控樂趣極致純粹，初號機與機甲龍的內核高度一致，因此，機甲龍與初號機的融合，絕非單純致敬經典，而是要讓世界見證機甲龍與初號機重現同步率的性能狂歡。

　　PCauto：本屆成都車展上亮相的“機甲龍重裝概念版”，針對這款車型沙龍是有什么計劃嗎?
　　楊艷青:
　　· 產品方面，這款產品除了擁有力量感和性能感爆棚、視覺沖擊力極強的“霸者重裝”機甲造型外，還擁有全球領先的800V高效補能技術。
　　· 啟動“沙龍機甲ICU拯救計劃”，邀請EVA粉絲、機甲愛好者深度共創，圍繞IP合作、潮品聯動、用戶自研三個維度開啟用戶共創，持續為用戶提供個性、潮流的生活用品，讓沙龍精品，成為“機甲重癥愛好者的治愈之地”。

　　二：智能維度
　　PCauto：沙龍機甲龍的智能駕駛理念是如何實現的?
　　楊艷青:
　　· 沙龍擁有6大安全冗余、5重360感知、4激光雷達、雙高性能智能駕駛計算平臺等構成的，行業獨一無二的智能駕控平臺。
　　· 6大安全冗余：包括控制冗余、轉向冗余、感知冗余、制動冗余、通訊冗余、電源冗余6大安全冗余，打造了超級機甲的極致安全架構系統。其中，通信冗余包含：ETHERNET(以太網冗余通訊鏈路)、CANFD(公私CANFD鏈路)、通訊熱切換(任一通訊故障的通訊熱切換)、雙接線控(雙接兩路制動、轉向、動力的線控通訊鏈路)4個方面;制動冗余則是首發IBC+RBC系統，目前是現在行業唯一可實現機械冗余+電子冗余的雙安全失效模式的制動解決方案。
　　· 五重360感知：包括激光雷達、高清攝像頭、毫米波雷達、環視攝像頭、超聲波雷達360°全覆蓋，共同構成了全球首個5重360°全覆蓋的超能感知系統，為超級機甲外掛無死角超感BUFF。
　　· 其中第1重是4顆激光雷達，4顆激光雷達是車規量產最高線數96線混合固態激光雷達，也是首款輸出每秒百萬級點云的量產車規激光雷達，具有120°*25° FOV、有效檢測距離150m@10%、智能清洗&智能加熱、高密集點云，不受環境光影響，不懼白天夜晚的特點;第2重是7顆8M高清攝像頭，可以對機動車、道路VRU、道路/交通元素識別;第3重是5顆毫米波雷達，使用經典1前+4角方案，可以對車輛、兩輪車進行識別;第4重是4顆高清環視攝像頭，可以識別近距離VRU、低速泊車場景元素;第5重是12顆超聲波傳感器，用于識別近距離障礙物、低速泊車場景元素。
　　雙高性能智能駕駛計算平臺：沙龍打造業內最高稠密算力，達到400 TOPS @int8;CPU算力從440K DMIPS提升到520K DMIPS，并且通過達芬奇架構賦能高級別自動駕駛的場景需求及全生命周期的算法迭代。