賽格導航與中科院、高新興物聯三方戰略簽約

　　【太平洋汽車網 行情頻道】

【左一：賽格導航CEO王志強、中間：AiRiA研究院常務副院長程健、右一：高新興物聯產品總經理陸大明】

2019年3月21日，由中國科學院自動化研究所南京人工智能芯片創新研究院（簡稱AiRiA研究院）舉辦的主題為“普惠AI·芯向邊緣”的戰略發布會在北京舉行，中科院自動化研究所、南京人工智能芯片創新研究院（以下簡稱“AIRIA研究院”）與賽格導航、高新興物聯、蘇寧人工智能、浪潮集團代表共同出席本次發布會。本次發布會，賽格導航、高新興物聯、AIRIA研究院舉行了隆重的簽約儀式，合作推出“基于人工智能的自動駕駛”方案。該方案基于高新興物聯新一代LTE Cat.6智能模組GM620S，并植入了AIRIA研究院研發的QEngine先進 AI算法，為賽格導航實現ADAS高級駕駛輔助系統產品的落地提供了高性能、高可靠的嵌入式智能通信方案，能夠廣泛應用于主動安全、車隊管理、駕駛行為分析等多種場景應用。

【賽格導航CEO王志強發表講話】

圍繞AI主題，賽格導航、AIRIA研究院、高新興物聯、海康威視和浪潮集團的專家分別發表了主題演講。賽格導航CEO王志強向與會嘉賓分享了《AI+汽車，讓AI充滿加速度》專題。AI 技術是多層面的，貫穿了應用、算法機理、芯片、工具鏈、器件、工藝和材料等技術層級。各個層級環環緊扣形成 AI 的技術鏈，AI 芯片本身處于整個鏈條的中部，向上為應用和算法提供高效支持，向下對器件和電路、工藝和材料提出需求。王總指出：市場需求和理論創新這兩類動力共同促進了 AI 芯片技術近年來的快速發展。當前，中國的科研機構和大學是中國人工智能知識生產的絕對主力，中國人工智能已經具備非常優越的條件，我們應該加強在人工智能核心基礎領域實現突破，同時，要大力激勵產學研合作，讓企業成為人工智能創新落地的的主導力量，將知識生產轉換成商業生產，在人工智能未來的技術發展、風險防范、規范規定等領域發揮中國產學研的作用。

【賽格導航ADAS產品線總監李子旭陪同參會】

以下是賽格導航CEO王志強演講實錄：

AI 技術是多層面的，貫穿了應用、算法機理、芯片、工具鏈、器件、工藝和材料等技術層級。各個層級環環緊扣形成 AI 的技術鏈，AI 芯片本身處于整個鏈條的中部，向上為應用和算法提供高效支持，向下對器件和電路、工藝和材料提出需求。市場需求和理論創新這兩類動力共同促進了 AI 芯片技術近年來的快速發展。

當前，中國的科研機構和大學是中國人工智能知識生產的絕對主力，中國人工智能已經具備非常優越的條件，我們應該加強在人工智能核心基礎領域實現突破，同時，要大力激勵產學研合作，讓企業成為人工智能創新落地的的主導力量，將知識生產轉換成商業生產，在人工智能未來的技術發展、風險防范、規范規定等領域發揮中國產學研的作用。

未來，在技術方面：短期內構建大型的數據系統將會是各企業與研究機構發展的重要方向；在商業方面：短期內人工智能將會在數據豐富的行業、應用場景成熟的業務取得廣泛的應用。長期來看，人工智能技術將能在邊際成本不遞增的情況下，將個性化服務普及到更多的消費者與企業，從細分行業的特定應用場景應用到更加普化的情景。同時也對技術方面提出了要求，在深度學習的基礎之上，還需要在線的學習能力，不斷更新迭代，很可能在傳統的終端設備和云端設備直接出現更多的邊緣設備，它們會把AI處理分布在各種網絡設備中。比如5G基站中，讓數據盡量實現本地處理，云和邊緣設備以及連接他們的網絡可能會構成一個巨大的AI處理體系，利用邊緣設備，把效率推向極致，在邊緣設備的AI芯片中，也可以應用各種低功耗設計方法來進一步降低整體功耗。 在邊緣設備中的AI芯片往往是SoC形式的產品，AI部分只是實現功能的一個環節，最終要通過完整的芯片功能來體現硬件的效率。這種情況下，需要從整個系統的角度考慮架構的優化。

當然，AI還面臨著種種挑戰，當我們討論一個新的技術趨勢時，首先需要清楚它背后的成因。很多大的技術創新都是需求驅動和技術瓶頸同時存在的情況下產生的，需求的驅動要求能夠更加高效地處理AI運算的硬件，同時也要把成本控制在產品化的水平，而在目前的技術框架下我們也遇到一些瓶頸問題，比如馮·諾伊曼瓶頸和CMOS工藝和器件瓶頸，人工智能的發展高度依賴海量的數據，而我國又是人工智能數據的全球第一大國，如何運用這些數據，而在海量數據運算的過程中，運算單元與內存之間的性能差距越來越大，如何解決內存墻的問題也是我們努力的方向，相信在產學研的合作下，在政府的大力支持下，我國的AI技術和產業一定會飛速發展。