華為云自動駕駛云服務亮相上海車展

　　【太平洋汽車網 行情頻道】

4月16日-25日上海國際汽車工業展覽會期間,華為云自動駕駛云服務Octopus(八爪魚)首次亮相。該服務基于華為云,提供自動駕駛數據、訓練以及仿真三大子服務,助力車企開發者快速開發自動駕駛產品,共同探索智能網聯汽車時代。

人工智能讓汽車行業煥發新的活力,自動駕駛技術的深度應用則將為汽車行業帶來新的發展契機。華為云自動駕駛云服務Octopus包含自動駕駛數據、訓練和仿真三大子服務,覆蓋自動駕駛數據、模型、訓練、仿真、標注等全生命周期業務,將有力提升企業的自動駕駛產品開發效率。

數據服務:處理車載硬件平臺上輸出的傳感器數據,回放雷達、攝像頭等不同格式的數據;支持PB級海量存儲、交互式大數據查詢和海量數據治理。

訓練服務:管理和訓練自動駕駛模型,不斷在新的數據集和測試集上提升模型的準確度,持續提升自動駕駛安全系數。平臺提供軟硬件加速,能大幅縮短訓練時間,提升訓練效率。

仿真服務:在數據服務和訓練服務的基礎上,提供仿真、場景庫管理、場景片段、評測系統等應用工具,確保自動駕駛模型合規、安全、可度量、質量達標,快速集成到ADAS版本中。

六大優勢解決自動駕駛痛點

自動駕駛行業的關鍵技術對自動駕駛汽車的量產,以及相關領域的研究起著關鍵作用。Octopus具備六大優勢,可助力車企從多角度突破自動駕駛業務發展的瓶頸。

●全托管:開箱即用,用戶無需從零搭建一套復雜的自動駕駛系統,從而能聚焦于核心價值(自動駕駛算法和數據標注),快速開展自動駕駛業務,跟上瞬息萬變的市場節奏。

●支持海量數據:路測車預計每天產生64TB數據,平臺可支持PB級數據量存儲和億級數據秒級檢索。

●軟硬件加速:模型訓練和仿真需要使用大量GPU資源,平臺提供大算力滿足每天百萬公里仿真測試和模型訓練;同時,華為自研昇騰AI芯片和AI框架能大幅提升訓練效率。

●自動化標注:路測車每天需標注近百萬張圖片,自動化標注功能可節省70%以上的人力成本。

●仿真場景:合計提供2萬多個仿真場景,智能駕駛、主動安全、危險場景等六大場景覆蓋大部分駕駛路況。

●車云無縫對接:Octopus天然支持無縫對接MDC(移動數據中心)等車端硬件平臺和ADAS系統,實現車云協同。

（圖/文/攝：太平洋汽車網 合肥01）