七鑫易維應邀出席2021 DMS，探討如何提升智能駕駛效能

　　3月18號，由智車行家攜手易貿信息科技、數十家行業媒體以及科研院所共同舉辦的“2021駕駛員監控系統（DMS）前瞻技術展示交流會”在上海建韜諾富特酒店隆重開幕舉行。

　　眾多知名車企、Tier1、DMS方案商、芯片廠商、光學模組供應商、封裝測試及科研院所等250余位行業專家匯聚一堂共同探討DMS系統行業標準、產業現狀及趨勢、技術突破及難點、未來發展新機遇、行業發展的新需求。

　　七鑫易維作為特邀嘉賓出席交流會，并發布《眼動追蹤技術如何提升智能駕駛效能》的主題演講，與大眾分享眼球追蹤技術在DMS上的重要作用，并詳細闡述眼球追蹤在智能駕艙領域的兩個主要應用：智能交互和精準的視線分析。

　　實際上，眼球追蹤和智能汽車的結合并不是剛出現的新課題，但卻依舊是目前探索汽車智能方向的熱點之一，其中的原因不僅僅體現眼球追蹤技術能夠大大提升司機與汽車的交互時效上，還在于眼球追蹤技術本身抓住了人與機器之間安全性的平衡點，能夠為安全駕駛帶來更多的保障，為智能駕駛保駕護航。

　　七鑫易維眼動分析科學家秦林嬋博士表示：七鑫易維一直專注于眼球追蹤技術的研發和創新，并引領眼球追蹤技術在各行業的應用。現有的DMS產品和方案多是基于人臉關鍵點的提取，七鑫易維的DMS解決方案引入了眼球追蹤技術，可以精確地檢測駕駛員的疲勞程度和視線方向，進行實時地安全警示。

　　在當前交通發達的時代中，疲勞駕駛是很多司機不可避免的情況。除此之外，分心駕駛及興奮駕駛也會造成意外的車禍發生。然而汽車如果能夠搭載眼球追蹤系統，就能通過一個面向駕駛員的攝像頭，對駕駛員瞳孔狀態進行精確分析并反饋于車輛所搭載的安全系統，以提醒駕駛員充分做好準備應對一切突發狀況。

　　眾所周知的是，人類的瞳孔反映本人精神狀態比較確切，利用眼球追蹤為主的DMS相較于傳統人臉識別為主的DMS預判疲勞駕駛更為可靠。可以說這種利用瞳孔進行判斷駕駛員行為的方式，本質上是代表車輛先進安全和駕駛監控系統領域的技術飛躍。

　　眼球追蹤判斷疲勞駕駛的依據：

　　·輕度疲勞：瞳孔適當縮小，注視時長增加、眼跳速度變慢、注視方向輕微偏離、眨眼頻率降低。

　　·中度疲勞：瞳孔明顯縮小，瞳孔被遮蓋面積變大、視野變小、注視方向偏離、眼皮閉合時間加長。

　　·重度疲勞：眼皮持續閉合、打哈欠、注視點丟失、低頭。

　　融合了傳統算法與深度學習的眼球追蹤系統，不僅能對駕駛員提出安全駕駛預警，在長途交通運輸中，這一可視化數據還能實時傳送到汽車監控后端，以便于后臺工作人員實時監控司機運行狀況，作為注意力變化過程的重要記錄證據，保證長途車輛的正常運行。

　　目前這項分析能力也被廣泛應用于F1比賽中運動員的日常練習當中，用來關注運動員注意點的變化，方便教練針對運動員面對不同賽況的反應進行有效分析，幫助其在賽前進行相應的能力提升。

　　隨著交通科技的逐漸發達，國家近年來出于公共出行安全考慮，已出臺對應的法律法規，對“兩客一危”等商用車車型安裝DMS系統做出強制要求，這一舉措不僅為智能汽車的科技進步提供了動力，也為各汽車制造廠商平衡人機安全之間的矛盾點做出進一步鼓勵。

　　目前七鑫易維已經與一汽奔騰、金龍客車、奇瑞QQ等汽車廠商達成合作，針對不同需求為消費者打造智能駕倉、駕駛員檢測系統、副駕駛眼控裸眼3D交互等眼控智能應用，七鑫易維也表示未來將繼續積極攜手各大汽車制造廠商，利用眼球追蹤技術的優越性，在幫助智能汽車在提高駕駛效能的同時，檢測駕駛員的認知狀態，保障駕駛員的出行安全。