騰訊劉澍泉：車云一體成趨勢，云計算將助力汽車功能迭代升級

　　伴隨著智能汽車的不斷演進，高階輔助駕駛功能開始集中上車。今年一季度，L2級自動駕駛在我國乘用車市場的新車滲透率已經達到23.2%，搭載高算力計算平臺、激光雷達等面向L3級以上硬件配置的新車也紛紛落地。

　　在做客在泰伯網《對話先行者》欄目時，騰訊智慧出行副總裁劉澍泉表示：“智能汽車產業將會越來越多的走到車云一體化，車輛的所有功能升級都將依靠云計算來實現。” 2022年是高級別自動駕駛量產的元年，隨之而來的是自動駕駛研發上云需求的井噴式爆發，提升研發效率變得愈發重要。

　　上云，時不我待

　　自動駕駛技術作為智能汽車“皇冠上的明珠”，眼下正進入大規模落地前的關鍵時刻。在劉澍泉看來，自動駕駛目前最大的問題，是需要海量數據去進行訓練從而發掘出越來越多的corner case的過程。

　　劉澍泉表示：“我們開車的時候，99%可能都遇不到這種情況，但是這1%的少量的極端場景，實際上就是安全隱患。”行業內普遍認為，要解決corner case，一套自動駕駛系統需要至少100億英里的測試，其安全性才能達到量產應用的條件。

　　這個距離足夠我們在地球和太陽之間往返50多次，所以沒有任何一家企業可以真正依靠實際的道路測試來完成這個規模的測試，無論是時間成本還是資金成本都不足以支撐這樣的測試。這就需要在云端構建一個以真實世界的數據和物理規律為基礎的自動駕駛訓練平行世界，進行仿真驗證，不僅能夠大幅降低成本，也能極大提升研發效率。

　　圍繞自動駕駛云，車企可以采集海量的環境數據和行駛數據，在云端進行數據挖掘、標注、模型訓練、仿真驗證，最后實現自動駕駛技術的部署發布。

　　在此背景下，智能汽車的整體技術架構正在進化為車云一體化的數據驅動框架，行業的競爭也從單車智能延伸到了云端智能。對車企來說，如何在云上進行安全合規、低成本高效率地數據存儲、計算和模型訓練，成為剛需。

　　車企需要怎樣的汽車云

　　對自動駕駛廠商來說，上云最先要解決的就是安全合規的問題，這是一切技術能夠落地的前提。

　　今年8月自然資源部下發了《關于促進智能網聯汽車發展維護測繪地理信息安全的通知》，明確了自動駕駛道路測試屬于地圖測繪行為，必須由具備甲級測繪資質的企業執行。

　　同時，《智能汽車基礎地圖數據安全保護技術基本要求（國標征求意見稿）》對于智能汽車基礎地圖的數據處理、更新和服務的云做出了明確定義，要求只能使用私有云或社區云，且專有云必須由具備圖商資質的單位來負責管理、運營和維護。

　　劉澍泉表示，“這些文件的發布是一個及時雨，規范了整個智能汽車市場的發展方向，也明確了參與其中的各個主體的職責，這樣我們就可以通過技術手段去更高效地解決安全合規的問題。”

　　他介紹，騰訊在今年6月發布了專為智能汽車定制的一站式云解決方案——騰訊智能汽車云。劉澍泉介紹道，在合規方面，騰訊所做的實際上就是把隱私數據處理相關的技術能力整合為一套工具鏈，疊加在汽車業務的運營上，為汽車行業的客戶去提供統一的合規服務，并且能夠隨著政策法規的更新而隨時升級，做到實時有效的合規。

　　解決了安全合規的問題之后，隨之而來的則是如何幫助車企降本增效，這就對智能汽車云的技術先進性提出了更高的要求。

　　“騰訊的智能汽車云是基于騰訊云多年的積累，能夠滿足車輛量產階段的高速并行的計算上的要求，也能滿足海量的數據存儲和科學計算的要求。”劉澍泉介紹道，騰訊云在性能上是經過互聯網應用錘煉出來的，大規模應用也保證了價格上的競爭力。

　　在此基礎上打造的騰訊智能汽車云，集成了自動駕駛研發與運營工具鏈、智慧座艙研發、智能駕駛地圖、運營服務等能力，能滿足智能汽車從研發到運營的全鏈路需求。

　　對于廠家客戶來說，能夠依照自身情況可取所需、豐儉由人，既可以選擇一站式的服務，也能根據自己的需求選擇云服務、仿真平臺或其他工具鏈，更重要的是，騰訊智能汽車云繼承了騰訊云一貫的開放性，持續引入行業內先進成熟的產品和服務，并支持客戶進行個性化創新。

　　“我們會發現，今天這個行業所面臨的問題，并不是騰訊一個廠商能夠解決的，也不是任何一家主機廠可以自己解決的，所以通過這種開放式的生態協作，大家可以共同去解決這些問題。”

　　騰訊的出行邊界

　　當越來越多的汽車具備了更高級的自動駕駛能力后，我們在車上的空余時間會越來越多，也就有更多駕駛之外的訴求需要被滿足，對于騰訊這樣的互聯網生態巨頭來說，很多互聯網領域的服務就可以在車上落地，釋放出更大的價值。

　　劉澍泉表示，“今天騰訊很多優秀的互聯網生態的內容和產品，可以通過智慧出行上車，讓車不再是一個冷冰冰的機器，而是拓展出生活空間、休閑娛樂空間甚至辦公空間。”

　　在發布了智能汽車云之后，騰訊的智慧出行業務版圖在進一步完善，覆蓋智能座艙、自動駕駛、數字營銷、出行服務、汽車云數字化等涵蓋產業鏈各環節的產品及解決方案。

　　不過不論業務版圖如何擴展，劉澍泉強調，騰訊智慧出行的定位很清晰，就是堅持不造車、不做硬件，只做智能汽車產業的數字化助手和賦能者，這也是騰訊與百度、阿里、華為等下場造車的玩家的區別所在。