AI大模型“上車”,汽車行業掀起“暗戰”
“文心大模型4.0與GPT4相比已毫不遜色”,近日,在2023百度世界大會上,百度CEO李彥宏如此介紹新發布的AI大模型。實際上,除了百度全情投入AI大模型研發,國內其它企業也在暗自較勁。國內大模型市場已逐步形成“百模大戰”的局面,甚至在垂直汽車行業也刮起一股“GPT”熱風。
眾多汽車廠商一邊競相注冊GPT商標,一邊加快GPT研發進程,并衍生出兩種迥然不同的研發路徑。一種是大多數車企所選擇的“直接接入第三方AI大模型”路徑,例如長安接入百度AI大模型、奔馳使用微軟的Open AI服務;另一種是少數車企堅持的高難度“自研AI大模型”路徑,例如毫末智行發布了智能駕駛生成式大模型DriveGPT,吉利汽車在下半年即將發布汽車行業首個全棧自研的全場景AI大模型。
一眾車企摩拳擦掌背后,AI大模型究竟可以為汽車行業帶來哪些重大改變?面對這一輪極有可能引發行業大洗牌的科技革命,車企又該如何鍛造核心競爭力?
以AI大模型補齊智能駕駛“長尾問題”,優化智能交互體驗
掀起這一輪創業熱潮的AI大模型,指的是具有大規模參數和復雜結構的人工智能模型。相比過去場景化定制的“小模型”,大模型可通過吸收數十億甚至數千億個訓練參數而適配多種業務場景,并大幅降低AI開發與應用的門檻,使得規模化解決行業問題成為可能。
具體到汽車行業,在電動汽車作為新型智能終端的確切預期下,一個無法回避的問題是,目前車載智能系統的復雜多任務仍由諸多小模型分別實現,并且仍有10%的智能駕駛場景難以覆蓋。而AI大模型在海量數據的加持下,有助于智能駕駛實現從感知到決策、規劃、控制的全AI優化,同時幫助覆蓋全部道路場景,緩解智能駕駛的“長尾問題”。
目前,長城、理想、奔馳等眾多汽車廠商均在AI大模型領域競相發力,而吉利汽車更是早在2021年就進行布局。上個月,吉利基于全棧自研的AI DRIVE大模型,在國際智能駕駛領域的著名極端場景數據集ACDC(包含雨、霧、雪、夜等復雜場景)性能驗證中,取得實時排行榜全球第一名的成績,代表了吉利AI DRIVE大模型在極端場景的語義分割和泛化能力上處于國際領先水平。
與此同時,AI大模型還能有效改進智能座艙的交互能力,在“軟件定義汽車”時代,這也是車企進入智能化下半場角逐的關鍵。相比多數車企還停留在PPT或量產驗證階段,吉利汽車全新自研汽車行業首個基于超大規模神經網絡的AI對話模型,已完成對話大模型訓練,包括500TB超大規模中文文本數據構建及數據清洗算法開發,使用了1.5T token超大規模中文數據集,能讓人車對話更流暢,讓車機實現秒懂秒回應。
此外,吉利汽車已經成功實現人工智能WOW壁紙的行業首發,并首創AI音樂MV、AI兒童繪本等AI智能技術。作為國內首款基于AI智能大模型全面開發的電混家轎,吉利銀河L6率先應用這些AI技術,已實現“新一代AI智能座艙十大應用場景”全覆蓋,不僅掌握了主動搭訕、自動嗨歌等“i人”羨慕的社交神技,還能幫你哄娃、為你表演燈光秀......妥妥的“社牛神車”。據悉,這些AI智能技術也將陸續搭載在吉利和領克品牌的新車上。
大模型之爭尚處早期,算力和數據是關鍵
盡管AI大模型可以在智能駕駛、智能座艙等方面有效提高汽車競爭力,但也有不少行業人士認為,大模型尚未合格,離規?;瘧迷谡嚿暇嚯x尚遠。其中一個難點在于,隨著智能駕駛算法進一步升級,對運算支持能力的要求也隨之升高。簡言之,AI大模型競爭,算力是關鍵。
今年9月,特斯拉自研超算Dojo就曾因摩根士丹利的研報而市值暴漲。實際上,國產自主車企并未甘居下游,吉利、小鵬、毫末等車企也在同步布局超級計算機產業鏈。其中,吉利星睿智算中心在今年2月上線,是自建規模最大、數據體量領先的國內車企。
據悉,吉利星睿智算中心云端總算力高達81億億次/秒,可將人工智能大模型訓練速度提升200倍,10億圖片數據全量訓練時間從2.5個月縮短到8小時。吉利AI DRIVE大模型能夠在極端場景數據集ACDC性能驗證中全球領先,核心支撐就在于星睿智算中心的強大算力。可以說,吉利汽車牢牢掌握了AI大模型開發中不可或缺的算力底座。
算力之外,優質數據的重要性日益凸顯。眾所周知,模型的進一步優化需要更多數據,但隨著大模型已經在窮盡所有公開的網絡數據,大公司所掌握的私有數據成為差異化優勢的關鍵。在眾多車企中,吉利掌握的優質私有數據源也極具競爭力。截至今年1月,吉利星睿智算中心已承載智能駕駛和車聯網實驗數據近100PB,已實現對百萬在線車輛提供計算支持,日均數據增量成果100TB,預計2025年數據存儲規模將達到EB級別。
此外,車企在資本、人才、商業生態等領域的比拼也日益激烈。據國盛證券測算,大語言模型僅單次訓練成本就介于200萬~1200萬美元之間,一般車企真的很難持續支持AI大模型研發迭代。作為汽車行業大模型的領頭羊,吉利汽車2022年營收1480億元,研發投入84億人民幣,能夠長效支持AI大模型研發迭代。
以ChatGPT為代表的AI大模型,其重要性被比爾·蓋茨評價為“不亞于互聯網誕生”。聚焦到汽車行業,各家車企關于AI大模型的角逐也已箭在弦上。核心原因在于,電動化發展的下一個進程是智能化。智能化是決定汽車革命下半場競爭勝負的關鍵。不發展智能化,電動化的先發優勢也可能保不住。而AI大模型正是智能化競速的橋頭堡。
總之,汽車行業的AI大模型之爭剛剛開始,智能化浪潮沖擊帶來行業格局的洗牌也在所難免。縱然勝負難料,不過對于那些早已瘋狂奔跑在前,并鍛造出深厚護城河的先發者,落后車企需要追趕的路程還很遠。
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