編輯 / 蘇楷

排版 / 石柯

近期，純視覺智能駕駛方案成為了業界熱議的焦點，討論激烈，各方觀點交鋒不斷。然而，這些紛繁復雜的討論背后，實則聚焦于一個核心議題：純視覺技術是否足以替代激光雷達在智能駕駛中的角色。

01純視覺方案越來越受到青睞

關于純視覺技術與“攝像頭＋雷達”多傳感器融合技術的長期爭論，近期再次成為行業焦點。此前，蔚來、小鵬、長城、寶馬、沃爾沃等眾多國內外汽車制造商普遍傾向于激光雷達技術路徑。蔚來高層李斌曾堅定表示，對于實現高度負責任的自動駕駛輔助功能，激光雷達是不可或缺的組件。

然而，這一趨勢隨著華為、廣汽及MAXIEYE智駕科技等企業的加入而發生變化，純視覺技術路線重新煥發生機。華為推出的HUAWEI ADS基礎版視覺智能駕駛解決方案，標志著其在這一領域的重大突破。該方案集成了3個毫米波雷達、10個高清視覺攝像頭和12個超聲波雷達，無需激光雷達和高精地圖支持，即可在全國高速及城市快速路上實現NCA智能駕駛輔助，包括復雜路況下的自主避障與繞行。華為常務董事余承東將其譽為“即插即用”的最佳選擇。

緊隨其后，廣汽集團也發布了其無圖純視覺智能駕駛方案GARCIA，該方案同樣摒棄了激光雷達和高精地圖的依賴，憑借先進的視覺傳感器與頂尖AI算法，實現了對周圍環境的廣泛且精準感知，包括車輛、行人、騎手、小動物乃至小推車、營地帳篷等不規則障礙物，感知范圍覆蓋車前150米、車后100米及左右各50米。

此外，極越也在去年推出了純視覺高階智能駕駛技術，成為國內首個覆蓋“城市＋高速”全場景的純視覺解決方案，其分階段實施的策略逐步減少對激光雷達和高精地圖的依賴，并在多個城市實現了PPA功能。

MAXIEYE智駕科技則通過其BEV平臺架構——青云Hyperspace，推出了不依賴高精地圖和激光雷達的NOA量產方案，進一步推動了智能駕駛的普及。公司負責人透露，今年已新增多家頭部主機廠的量產項目，并預測NOA市場將迎來快速增長。

同時，大疆車載也在今年推出了升級版的城市高階智能駕駛方案，以極簡的7顆攝像頭搭配高通高性能芯片，實現了無圖純視覺的城區智能駕駛功能，并獲得了上汽大眾、一汽-大眾等車企的青睞，將在新款車型中應用。

這一系列動態表明，純視覺技術路線正逐步獲得行業認可，并在實際應用中展現出強大的潛力和競爭力。

02技術＋性價比 助力純視覺“扶搖直上”

純視覺技術路徑近期備受矚目，其背后驅動力可歸結為兩大核心要素。

首要因素在于人工智能技術的飛躍，極大地拓寬了純視覺技術的應用邊界。以往，業界普遍認為，受限于技術瓶頸，單純依賴攝像頭的視覺系統在面對極端駕駛條件時，易于誤判路況、距離等信息，難以精準描繪環境。然而，隨著BEV+Transformer、占用網絡技術（OCC）等前沿科技的融入，純視覺技術的精確度實現了質的飛躍。這些技術的應用使得非特定目標的識別成為可能，預示著視覺技術或將逐步替代激光雷達，展現出巨大潛力。另一關鍵驅動力則源自激光雷達自身面臨的挑戰，特別是在成本與產品成熟度方面。激光雷達雖性能卓越，但在可靠性、壽命及成本上均存在不容忽視的問題。其高昂的價格，對于經濟型汽車而言，無疑增加了不小的負擔。據華泰證券研究，盡管激光雷達成本有所降低，但仍普遍高于千元，對于售價十幾萬的車輛而言，成本效益比不高。相比之下，純視覺方案以其成本優勢，在8萬至20萬元這一占據國內乘用車市場七成以上的主流價格區間內，展現出更強的競爭力。例如，大疆與MAXIEYE智駕科技提供的純視覺解決方案，成本更為親民，且能夠適配不同價位車型，滿足市場需求。

03純視覺將取代激光雷達？言之尚早

在技術革新的浪潮中，AI與數據驅動正引領視覺技術邁向前所未有的高度；而在成本控制方面，純視覺方案憑借其顯著的成本效益，以及在標準化、平臺化建設上的優勢，展現出強大的競爭力。業內權威人士預測，純視覺技術路徑有望成為高階智能駕駛領域的主流趨勢。

針對這一趨勢，多家車企如極越、廣汽等毅然舍棄高精地圖與激光雷達的“重負”，而小鵬、蔚來、理想、智己等品牌則選擇從精簡高精地圖開始，逐步“輕裝上陣”，這些舉措均深刻反映了純視覺技術路線的蓬勃發展態勢。因此，未來幾年內，純視覺技術預計將在更多車企中贏得青睞，特別是在追求性價比的主流乘用車市場中實現廣泛應用。

然而，自動駕駛感知技術的競爭遠未塵埃落定。激光雷達成本的持續下降可能構成對純視覺技術的潛在挑戰。他強調，若激光雷達成本進一步降低，其高精度、高準確率和強可靠性的優勢將更為凸顯，屆時兩種技術路線的性價比競爭將更為激烈。速騰聚創發布的MX激光雷達產品，預示著行業成本降低的積極信號，其首席執行官邱純潮透露的價格策略更是加劇了這一趨勢。

同時，盡管純視覺技術取得顯著進展，但國內企業追趕特斯拉這一行業先驅的道路依舊漫長。特斯拉在數據積累、算力提升、硬件與軟件研發等方面的深厚積淀，尤其是其FSD V12系統的神經網絡全面應用，展現了高度智能化與適應性。

總而言之，無論是激光雷達還是純視覺技術，當前在車輛上的應用主要集中于L2級輔助駕駛，駕駛員仍需保持對車輛的控制。而面向L4乃至L5級別的智能駕駛，單一傳感器已難以滿足需求，融合“雷達＋攝像頭”的多傳感器方案將成為必然選擇，以提供更全面、更可靠的感知能力。

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